المستودع الرقمي

الخلاصة:

تستخدم مختلف المؤسسات الصحية تقنيات الرؤية الحاسوبية في مجال معالجة الصور معتمدة على معلومات وصور سابقة لتشخيص الأمراض. كما هو الحال عند وجود صور قاع العين الملتقطة من خلال كاميرا (Fundus) والتي بدورها تساعد على تحديد الخلل الموجود في نظام البصري. مثلاً مرض (Glaucoma) التي تصيب العين غالباً وفي اغلب الأحيان تؤدي الى انتكاس العصب الضوئي بسبب ضغط السائل الموجود بكمية غير مناسبة داخل العين وبدون أعراض مبكرة ويمكن أن تؤدي هذه الحالة إلى العمى إذا لم يتم علاجه، ويعد الكشف المبكر عن (Glaucoma) أمرًا مهماً لمنع فقدان البصر الدائم. وبما انها لا تظهر عادةً من خلال الفحص اليدوي التقليدي التي يقوم بها المختص لأنه يعتمد على مهاراته. بينما تساعد التقنيات الحديثة على تشخيص هذا المرض عند استخدام الحاسوب والذكاء الاصطناعي وذلك من خلال معالجة الصور التي يلتقطها والموجود لمعرفة ما يحدث في العين واكتشاف هذا المرض والوقاية منها...

الخلاصة

الخوارزميات Metaheuristic اكتسبت أهمية كبيرة كأدوات فعالة للتعامل مع مشاكل الأمثلية في العالمية المستمرة والهندسية، نظرًا لقدرتها على التكيف في مجالات المشكلة المحددة. غالبًا ما تستمد هذه الخوارزميات إلهامها من الذكاء الجماعي وسلوك الصيد المالحظ في العالم الطبيعي.

يقدم هذا البحث خوارزمية Metaheuristic جديدة تحمل اسم (GTO) Optimizer Trevally Giant، مستوحاة من استراتيجيات التغذية التي تتبعها سمكة تريفالي العمالقة. وتمثل هذه الخوارزمية محاكاة لأنماط حركة البحث عن الطعام التي تتبعها هذه السمكة واختيار المناطق المناسبة للصيد بناءً على توفر الفرص وجود الفرائس المحتملة، والبدء في مطاردة الفريسة وامساكها...